生物識別濾光片
生物識別濾光片時用于生物識別設備的光學元件，其作用便是提高對生物特征光譜的識別信息，通過特定的設計和波段選擇，一般生物識別濾光片常見應用為窄帶濾光片（某些特殊場所可能需要使用到紅外截止濾光片或長波通濾光片），通過濾除不需要的波段，精確選擇特定的波段通過，從而提高對生物識別精度和穩定性。
生物識別濾光片的選擇波段取決于生物識別所需的光譜范圍，常見的指紋識別注意依賴可見光波段，而面部識別可能涉及到可見光和近紅外。
生物識別系統對生物特征進行取樣，提取其唯一的特征并且轉化成數字代碼，并進一步將這些代碼組成特征模板。由于微處理器及各種電子元器件成本不斷下降，精度逐漸提高，生物識別系統逐漸應用于商業上的授權控制如門禁、企業考勤管理系統安全認證等領域。
用于生物識別的生物特征有手形、指紋、臉形、虹膜、視網膜、脈搏、耳廓等，行為特征有簽字、聲音、按鍵力度等。基于這些特征，人們已經發展了手形識別、指紋識別、面部識別、發音識別、虹膜識別、簽名識別等多種生物識別技術。
常見的生物識別應用
指紋識別：
波段：指紋識別通常依賴于可見光400~700nm波段。
工作原理：基于每個人手指皮膚表面的獨特紋路特征，利用這個波段的光照亮手指，并捕捉反射回來的圖像，通過傳感器或攝像頭采集用戶手指的指紋圖像。然后，通過圖像處理算法對指紋細節進行提取和增強，生成一個用于參考的模板，即指紋的特征向量。
應用場景：廣泛應用于手機解鎖、門禁系統、支付驗證等場景。
面部識別：
波段：面部識別主要使用可見光和近紅外波段，特別是780納米到850納米的近紅外波段。
工作原理：基于人的臉部特征信息進行身份識別，通過攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行識別。
應用場景：常見于手機解鎖、門禁系統、監控安全等領域。
虹膜識別：
波段：虹膜識別廣泛使用的濾光片波段主要涵蓋有850nm、940nm等。
工作原理：虹膜識別系統使用近紅外光來照亮眼睛，并捕捉虹膜的圖像。虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分，具有獨特的紋理和細節特征。通過特定的攝像頭和圖像處理技術，提取虹膜的特征并進行比對，實現身份認證。近紅外光能夠穿透眼睛表面的散射，使得虹膜的紋理和細節更加清晰，從而提高識別的準確性。
應用場景：主要應用于高度保密需求的場所，如銀行、軍事設施等，以及安防設備（如門禁系統）。
